  
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. 
   Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас. 
   Название: Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману   Год: 2021   Автор: Кэти Уорр   Издательство: Питер   Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература   Количество страниц: 272   Формат: PDF, DJVU, RTF   Язык: Русский   Размер: 39.07 Mb 
   Скачать Кэти Уорр - Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману     
		
	
 
Поделись с друзьями:
 
 
 
 |