Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Название: Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Автор: Лаура Грессер, Ван Лун Кенг
Год: 2022
Жанр: компьютерная, программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 416
Размер: 10 MB
Скачать Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022)
Поделись с друзьями:
| 
Главная страница
Обратная связь
Карта сайта
Форум
Правила сайта
Программы • Coфт
Музыка MP3 • Flac
Фильмы • Видео
Клипы • Ролики
Игры на ПК
Обои для рабочего стола
Cкринсейверы
Юмор • Приколы
Книги • Чтиво
Все для мобилы
Аудиокниги
Разное
Журналы
Видеоуроки
Все для Photoshop
Ты здесь: -й день
