|  Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.
 
 В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
 
 Материалы курса:
 Numpy и Pandas
 Работа с numpy
 Фреймы данных
 Получение данных из Excel
 Импорт данных
 Индексы и объединение фреймов
 Индексы данных
 Мультиндексы
 Объединение фреймов
 Данные из нескольких источников
 Фильтрация и изменение данных
 Фильтрация данных
 Изменение фреймов
 Лямбда-функции
 Выделение данных
 Линейная регрессия
 Группировка данных
 Очистка и фильтрация групп
 Линейная регрессия
 Предсказание на 2020 год
 
 Чему вы научитесь:
 Работу с данными через pandas
 Требования:
 Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
 Для кого этот курс:
 Разработчики, аналитики, научные исследователи
 
 
 Название: Обработка и предсказание данных в Python
 Год выхода: 2019
 Жанр: Видеокурс, разработка, программирование, python
 Формат видео: HDRip | MP4 1920x1080 | H.264
 Формат аудио: AAC | 192 kb/s | 44 кГц
 Язык: Русский
 Продолжительность: 02:06:33
 Размер: 2.24 Gb
 
 
 Скачать Обработка и предсказание данных в Python (2019) HDRip 
 Поделись с друзьями:
 
 
 
 |